21世纪经济报道见习记者巩兆恩广州报道
　　“自动驾驶技术发展更多回归于商业本质，自动驾驶领域也在‘军备竞赛’，车企研发费用急剧上升，大家对于开发过程的成本控制、研发投入等都提出了非常大的需求。这是一个非常大的痛点。”10月31日，地平线总裁陈黎明在2023全球新能源与智能汽车供应链创新大会上表示。
　　陈黎明认为，目前就技术发展方面的变化来看，中国跟国外采取了不完全一样的技术路线。在国外，自动驾驶的开发基本上按照定义的L1、L2、L3、L4来进行；在中国，更多的是用户体验驱动，出现了L2+、L2++等，之前专注于Robotaxi的L4的公司也开始下探到L2+、L2++，回归用户价值。
　　在用户价值驱动下，智能驾驶也越来越得到消费者的认可。据其介绍，最新的调查结果显示，在消费者购车的主要因素中，使用成本、环保、智能化程度排入前三。
　　“对于本土高端品牌，（消费者）更看重的是先进的自动驾驶和智能座舱，汽车的智能化成为选择高端品牌的主要因素。去年前三季度高端品牌的消费统计显示，本土品牌的销售量是德系高端品牌的4倍，充分体现出智能化给高端品牌带来的溢价能力。”陈黎明表示，新能源汽车时代，在智能化技术的加持之下，自主品牌把高端品牌“打”出来了。
　　不过，在智能化为产品、品牌赋能的同时，陈黎明也强调，当前自动驾驶领域存在“成本”痛点，研发费用急剧上升，成本承压。
　　“现在高端品牌，40万元的车都往30万元下探，30万的车又往20万下探。一些主流车型都配置了L2+、L2++的域控制器，芯片用的都是大算力芯片，200 TOPS以上。”然而，陈黎明认为算力增加并没有给终端用户带来体验和价值相应的增加，至少没有成比例增加，“谁来为多余的算力买单？”
　　同时，陈黎明指出，目前智能汽车需要的传感器越来越多，适配工作量非常大，时间根据复杂程度和技术指标差不多是半年到一年半，人力投入大，“有时候开发时间跟一台车换型时间都差不多”，模组的选型“不收敛”，整个研发费用不断增加，甚至是指数级增加。
　　“行业提出，需要进行技术上的协同，硬件进行标准化，避免重复造轮子。同时，降低资源浪费，提高研发效率，这也是现在自动驾驶里面普遍碰到的一些挑战和诉求。”
　　在其看来，一些东西每家公司都在做，但没有必要“重复造轮子”，如果有一个开源的，大家共同来使用、不断优化，可以使开发、集成、验证不断进行优化。随着开源软件不断使用，使得通用的软件更加成熟，避免大家重复投入人力和财力，可以把人力和财力省下来做其他更需要投入的地方。
　　对此，陈黎明也通过地平线自身实践提出了几点建议：一是跟厂商合作能够保证供应；二是通过上下游的产业链技术协同，在设计阶段知道应用场景上对技术指标有哪些要求，在哪个范围内能做出来更好的图像，前期开发上可以避免很多浪费。
　　此外，他还指出，通过选型的标准化、方案的优化，也可进一步降本，再加上质量把控，使得大家能够有更好的基础。
（文章来源：21世纪经济报道）